Yann Le Cun

Nous avons pris 3,5 milliards d’images d’Instagram et nous avons entraîné un réseau de neurones à prédire les hashtags que les gens ajoutent. Nous avons ainsi fait une liste des 17 000 hashtags les plus souvent tapés, et nous entraînons le réseau à prédire quels sont les hashtags parmi les 17 000 qui sont susceptibles d’être retenus pour une image particulière.
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[ ] Les 17 000 hashtags recouvrent presque tout l’espace de concepts contenus dans les images. Une fois le réseau entraîné, on enlève la dernière couche [de neurones] (celle qui produit les hashtags), et on la remplace par une autre couche que l’on entraîne sur une tâche qui nous intéresse. Par exemple détecter des images violentes ou pornographiques pour les filtrer. P292